近年來越來越多企業透過AI人工智能智慧管理，以降低成本與浪費，優化服務與生產流程。航空公司也不例外，荷蘭皇家航空透過AI計算乘客所需餐食的準確份數，減少了高達63%食物浪費，此外還預測惡劣天氣以提前明確最優航線規劃，智慧導入讓航空公司管理更精準聰明。
荷蘭皇家航空執行長何蔓捷表示，投資數位技術對於荷航來說是第一要務。採用人工智慧幫助我們大幅提升航班營運效率，使之變得更為永續。減少食物浪費就是一個很好的例子，每年可以減少機上數萬份餐食浪費。
荷航正致力於使用AI確定機上餐食數量以減少食物浪費。並非所有訂票旅客都會實際登機。根據艙等的不同，約有3~5%的訂票旅客不會（按時）登機。
TRAYS是首個專門為荷航餐飲業務客製化的最新AI模型。TRAYS依據歷史資料預測登機乘客人數，機上餐食系統（MOBS）接收每個航班上環宇商務艙、尊享經濟及經濟艙三個不同艙等的預測登機人數。AI模型預測在航班起飛前17天開始，在飛機起飛前20分鐘截止。這意味著荷航可以盡可能地精準預測登機旅客數量，涵蓋從採購到裝配的整個餐飲流程，減少過剩餐食供應。
AI模型TRAYS於去年年底由Kickstart AI發佈。該項目彙集了包括荷航、荷蘭bol、皇家阿霍德德爾海茲集團（Ahold Delhaize）、荷蘭鐵路公司（NS）與荷蘭國際（ING）等領先企業的相關人才進行模型開發。
Kickstart AI執行長暨創辦人Sander Stomph表示：「我們很高興能夠為荷航這一重要項目做出寶貴貢獻。Kickstart AI的目標是加速荷蘭商業界的AI應用，我們也期待著與荷蘭各企業緊密合作使之成為可能。」
一場為期3個月的調查顯示，與為每位元訂票旅客準備餐食相比，使用模型預測後節約了63%的食物。從史基浦機場起飛的荷航洲際航班效果顯著，每個航班減少了2.5份（1.3千克）餐食的丟棄量。由史基浦機場提供餐飲服務的所有荷航航班一年可節約11萬1,000公斤的餐食。
荷航也在其他業務營運領域推廣人工智慧。例如，人工智慧對於提高飛機維護的智慧化水準至關重要。此外，AI程式還可以用於預測惡劣天氣，有利於提前明確最優航線規劃，盡可能繼續執飛航班。此外，AI還可以在預訂機票後為旅客提供客製化旅行建議以帶來更多便利。
