| PROFILE | 江孟儒小檔案 | |
| 現 職 | ➤ 長川資訊股份有限公司總經理 |
| 學 歷 | ➤ 國立成功大學企業管理系畢業 |
| 技術專業 | 【1】 .建構旅遊產業知識圖譜。 【2】 .建構大型分散式應用程式框架。 【3】 .研發自有之智能應答機器人workflow engine、semantic search engine。 【4】 .基於TCP∕IP的主機系統。 【5】 .熟悉物聯網（IoT）技術。 |
| 業界經驗 | 【1】 .機＋酒動態打包搜尋引擎建置。 【2】 .超過10年之旅遊ERP與EC系統之雲服務建置與維運。 【3】 .旅行業自動化客服解決方案，整合ChatGPT之語言生成技術。 【4】 .AZ藥廠之藥品搜尋系統，整合TFDA與健保資料庫，建構SSO系統環境。 |
新科技的誕生是必然，尤其ChatGPT問世後，觀光旅遊業正思考著，如何找到正確的使用方式，既能帶動產業發展、提供更快速的服務給旅客，還能降低成本。旅報專訪長川資訊股份有限公司總經理江孟儒，分享如何擁抱新科技，如何讓ChatGPT為事業加分，專題分上下兩期刊出，提供業者們思考方向。
▎語意可信賴度＋語言生成
在語言生成技術上，小公司的瓶頸非在技術面，而是資金跟可動員人力上。隨著ChatGPT在2022年11月發布後，長川資訊於12月很快的就在經濟部工業局的某個計畫標案上予以實作並達到好效果；這也代表其API串接具方便性，讓軟體服務公司在累積多年的語意分析、語意理解基礎上，能進一步快速整合至商業市場。ChatGPT跟其他語言模型的不同點，在於將NER（Named Entity Recognition）快速應用在語意分析的領域，解決了兩大問題，一是「語意可信賴度」足以進入商轉之用，後續只需優化、微調；二是做到了「語言生成」，ChatGPT不只做到判斷，還做到了語言生成，組成有效的表達文章、延展成人性化的回答，解決在商業應用上的友善度問題。
ChatGPT將運用在未來各個產業上，對業者來說，只剩下成本跟效率問題，用他的服務需要多少錢?能不能夠滿足在商業服務上的速度回應？
▎旅行業的價值就是旅遊專業
智能客服該解決的不僅是單純語意分析或對談技術的展現，更重要是「理解消費者講什麼、具備感受度，包含如何表達這個品牌，以及帶給客人的感受」。也就是說，智能客服要能夠傳達品牌精神，再來才是理解問題、摘要問題，後續傳達是否理解，以及基於這個理解，我的方案是什麼。
成本考量上，預計ChatGPT很快會要求使用者全面付費購買服務。有鑒於此，為達到旅遊業服務標準，軟體公司除了在旅遊業的技術應用上加速語意分析，也思考旅遊業到底要怎麼使用ChatGPT，包括那些是旅行業者自己可以做到，以及那些需要軟體公司協助。
ChatGPT是一個非常廣泛的語言模型，它以數學方法做資料跟資料間連接內建知識庫，必須要先給它對的範圍，再讓它就這個範圍內產出。旅遊業者在應用上應清楚認知自己的價值，那就是「旅遊專業」，而不是把旅遊專業交給ChatGPT來提供答案。普遍錯誤的使用觀念，會希望它提供答案，相反的，應該是當業者有答案，並提供正確的答案範圍，再利用ChatGPT把這答案表達的更加人性化。
旅遊業者可以善用的一點就是將資訊做到規模化，但一個人的產能跟時間畢竟有限。資訊業者的專業就是能做到規模化及多語意化，並在理解每位旅客需求、以及屬性後加入演算法，提供不一樣的建議。
未來，相信旅遊業者使用ChatGPT不僅在客服端，更能在精準推薦跟互動式電子商務上提供全流程服務。
▎免訂QA、免分段落
不用再訓練模型 可快速上線
過去，在為旅行業者做自動應答機器人時，必須時時將QA進行更新，耗費人力與時間；新的技術出現後，業者只要將原本知識庫中的旅遊文章、服務條款複製貼到長川資訊的系統，不但能直接提供旅客需求，還能在問答中迅速更新。
ChatGPT帶來改變，讓資訊公司在製作自動應答的資料準備時變得更輕鬆。當然，也不是將資料往系統裡丟就好，根據實測，ChatGPT服務的每一次呼叫裡，最多只允許約4,096個token（換算約3,500個字），也因為是按量計費，提供的文字越多、想生成的內容越多，費用就越高，對一般業者來說負擔過大。
而軟體資訊公司的專業技術及資料庫，可為業者建立捷徑，從文章中擷取段落與重點，再藉由ChatGPT產生友善回答後提供給業者，如此既能為業者提高服務效率，也能節省成本。
值得一提的是，文章轉入看似簡單，其實還是要避免所謂的Ambiguous（困惑答案），也就是同一個類型前後內文不能矛盾、不能太多特殊符號，在語意分析過程中，必須把文字做段詞或字詞之間的相量關係處理，這也是使用ChatGPT之前的基礎作業。
【TTN旅報1295-1296期, 2023/4/24 出刊, P13】
