【數位轉型】讓AI重塑旅宿業決策思維經營
釋放人力回歸差異化經營

數位轉型系列報導⓯

全球旅宿數據與收益管理平台Lighthouse的誕生，源自於創始團隊於倫敦奧運期間觀察：線上旅遊平台（OTA）已能透過數據進行精細化定價，而多數飯店仍依賴經驗與靜態價格表，兩者資訊落差與決策能力的差距直接反映在營收表現上。如何讓飯店具備同等甚至更強的決策能力，成為Lighthouse持續聚焦的核心問題。

回顧過去，旅宿業的科技演進主要圍繞在數位化工具的導入，這些系統大幅提升營運效率，但決策仍由人完成。Lighthouse亞太區高級市場經理曾光玉表示，AI的出現，徹底改變這一模式。系統不再只是提供資訊，還能主動分析、預測並採取行動，AI讓飯店具備更強的判斷能力。

從數位化到AI Agent　
營運決策與旅客行為同步改寫

AI帶來的影響，不僅體現在內部營運，也同步重塑外部市場結構。有別於以往用人工解讀數據並手動調整價格；如今AI Agent可即時整合需求訊號、競爭價格、訂房速度、在地活動與歷史趨勢，每日進行數百次價格優化，其效率與精準度已遠超人工處理範圍。

旅客的決策也因生成式AI出現轉變。根據統計，如今已有約37%的旅客開始透過大型語言模型（LLM）規劃旅程，直接在對話中獲得住宿建議。對飯店而言，關鍵不再只是讓資訊「人類可讀」，更必須進一步做到「機器可讀」，才能被AI理解並納入推薦體系。

曾光玉示警，OTA是最早進入AI生態系的業者之一，當旅客透過AI工具規劃行程時，若飯店未能在這些環境中刷存在感，最終流量將被導向OTA。

旅宿業轉型三部曲　
讓AI為你工作　

AI導入的關鍵並非推翻既有系統，而是透過平台整合與技術串接，讓既有工具發揮更大效益。Lighthouse目前已與超過400個技術夥伴建立連結，讓飯店在既有架構上升級。

對此，曾光玉提出三階段轉型策略：
1. 初期階段：繁瑣但必要，讓AI看得懂你
首要任務是建立完整的數據基礎。飯店需整合各系統資料來源，同時優化數位內容，網站技術設定（如robots.txt）允許可信任爬蟲存取，讓AI理解你的資訊，才能把你推到消費端。這過程最痛苦也最繁複，但當數據基礎完善後，可帶動直接訂房成長約30%以上。

2. 第二階段：讓AI找到你
當旅客開始透過AI規劃行程，Lighthouse所推出的Connect AI，可以協助飯店在AI對話環境中，讓品牌透過AI直接面對消費端，消費者可直接官網預訂，降低對OTA的依賴。

3. 第三階段：讓AI幫你做決策
包括價格調整、通路配置與需求預測，同時提供清晰易讀的營運摘要。有AI協助，團隊得以將資源重新投入於服務創新與顧客體驗，進一步建立差異化競爭力。
目前產業面臨數據碎片化與人員能力不足，因此約有3分之1業者在AI導入上停滯不前，而這種「不作為」正逐漸轉化為營運風險，AI年代延遲代價會大幅提高，不可不慎。

AI Agent與傳統自動化之差異

👉 過去模式：系統提供數據 → 我做決策 → 我執行行動
⭐ AI Agent模式：系統理解目標 → 系統做決策並執行 → 我制定策略與檢視成果

【TTN旅報1450-1451期, 2026/03/13 出刊, P25】

【數位轉型】科技驅動產業新動能 旅行業系統革新與生存關鍵

【數位轉型】以人為本 旅遊業轉型助攻 用「對話」打造高效服務