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降本提效 文件資產成就企業的數位競爭力
海量資料處理新解方:FoxRiver On-Prem AI自動化方案

在數位轉型持續深化的背景下,文件處理不再只是行政支援工作,而是影響企業效率與競爭力的關鍵。旅遊、醫療、金融等行業,每天都產生大量非結構化文件,若仍靠人工處理,不僅費用高,也難以應對業務規模的成長。面對散落於紙本、檔案系統與資訊平台的龐大資料,產業急需更高效、可靠、成本合理的管理方式。
導入AI文件自動化管理雖為新趨勢,但真正挑戰在於新系統能否與現有流程和治理架構深度整合,讓技術落地並持續創造價值,才能形成企業永續的應用能力。

長川資訊董事長兼任執行長郭承和表示,在企業全面推動數位轉型的過程中,文件處理長期被視為「必要但附加價值低」的工作。然而,隨著營運日益資料導向,文件早已不只是公司內部的存檔物件,而是企業端影響整體決策品質、流程效率與法規遵循的重要根基。特別是在旅遊、醫療、金融與製造等產業,文件處理能力正逐漸成為組織韌性的一部分。

長川資訊董事長兼任執行長郭承和(攝影=林宥銣)

文件量一多
成本與風險就可能失控

郭承和分享,觀察到多數企業在日常運作中,文件處理仍高度依賴人力或舊有工具。但大量紙本文件或掃描檔需要人工登打、校對,不僅工作內容重複、耗費專注力,也容易導致員工流動率高;重新訓練新人往往也需要數月才能熟悉流程,長期下來逐漸形成效率、成本與治理上的多重壓力。以日本大型醫療院所的健檢報告數位化為例,人工處理一份文件平均需11分鐘,當每日處理量從300份提升至700~800份時,人力需求可能從4人迅速增加至約20人,成本隨業務量呈現近乎失控的上揚。

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隨著旅遊產業持續推進數位轉型的歷程中,以紙本形式保存,難以因應現代資訊管理與應用需求。因此,透過OCR辨識技術,將既有的紙本資料轉化為數位化內容,才能進一步進行分析、管理與系統整合。但即使導入傳統判讀文件使用的光學字元辨識(Optical Character Recognition,簡稱OCR)技術,將影像或掃描文件中的文字內容,轉換為可處理數位資料,也未必能有效真正解決問題。

傳統定位型OCR必須事先定義表格與欄位位置,一旦文件格式調整便需要重新設定;機器學習OCR雖減少部分人工設定,但仍高度仰賴既有訓練樣本,遇到模型未學過的新格式便無法正確辨識。對於文件格式高度多樣的場景,例如旅遊業經常變動的行程規劃書、健檢報告超過10萬種樣式等,整體資料維運成本往往遠高於預期。

凡事上雲並非正解
敏感資料的雲端治理難題

另一方面,雲端OCR雖然進入門檻低,但「按量計費」模式在文件量成長後,容易成為長期負擔。當企業需處理十幾萬甚至數十萬份的文件時,費用會隨頁數、欄位複雜度持續上升,成本難以預測。

雲端化雖然帶來彈性,但也引入新的治理挑戰。像是對醫療、金融與政府機構而言,這些高度敏感的文件往往因巨大的資安與法規壓力,要求資料必須「不離境」,上雲端已並非技術問題,而是制度與法規的限制,使得許多企業即便具備良好的數位能力,仍難以全面採用雲端文件處理方案。

資料處理面面俱到
從主權、內控到長期成本

長川資訊資深業務經理彭湘涵說,對企業而言,文件處理不只是效能,更牽涉到資料主權、內控機制與長期成本結構的問題。觀察到企業在文件管理上長期面臨的痛點,長川資訊憑藉對產業趨勢的高度洞察與扎實的研發實力,為業界量身研發的FoxRiver On-Prem AI自動化解決方案,核心目的並非僅單純提升辨識率,而是建立一套可長期運作、可治理的文件處理架構。透過結合軟體、硬體與導入支援的一站式設計,避免因技術整合複雜而增加維運負擔。

在架構層面,在地部署的GPU運算環境是關鍵基礎。所有文件與資料皆於企業內部完成運算,不需上傳雲端,能有效符合醫療、金融等產業對資料不離境的法規要求。同時,運算效能不受外部雲端資源調度或網路頻寬影響,有助於維持穩定處理品質。透過提供專業的硬體配置建議(例如:R3802或R6800伺服器配置 NVIDIA GPU)和部署支援,客戶無需自行整合AI硬體和流程,即可快速上線,約3個月即可專案導入。簡而言之,就像在辦公室內放入一台全球最小的AI超級電腦,讓AI能穩定落地在公司既有環境中。目前長川資訊研發的FoxRiver On-Prem AI服務,硬體部分是與輝達、宏碁等大廠合作。

在本Agentic IDP技術設計上,解決方案結合多模態LLM、與RAG架構,使AI不僅能讀取文字,更能理解文件內容與結構,將結果轉為可直接使用的結構化資料。

無論是旅遊行程、合約或健檢報告,即使格式差異大、變動頻繁,也能維持一定程度的解析彈性,並串接至既有業務系統,形成公司內部完整自動化流程。

為兼顧效率與品質,系統導入人機協作機制,使用時可依需求設定判讀正確率的信心分數門檻,當AI判斷結果達標時即為完成,降低人工介入的比例與時間;但對於信心較低的欄位,系統則自動標示並提供欄位對應資料的選擇值,讓人力專注於少量的關鍵內容。實務上,此作法可將整體人工覆核率從原本的全面檢查,降至10%以內。

尤其對旅行社而言,若能透過AI服務提升底層資料處理的精準度,便可進一步應用於智慧客服、智慧上架等場景,不僅有效降低人力負擔,也在擴展整體AI應用版圖上發揮關鍵作用。

以AI為核心,可提升旅遊智慧應用效能。(圖片提供=TTN圖庫)

解放人力AI文件自動化
將成為企業的日常能力

在國外已穩定落地的長川資訊企業級On-Prem AI文件自動化方案,根據使用的企業分享,導入後明顯感受到營運效率的提升,系統在內部環境穩定運行,能準確處理旅遊行程、醫療報告、採購單、金融合約等各類複雜文件,大幅減少人工校對與整理的負擔。原本耗時又重複的工作,交由AI處理後,人力能專注在更有價值的任務上。同時,在符合嚴格資安要求的情況下,也能建立一套可靠、可長期運作的文件自動化流程,讓整體作業更順暢、更有效率。

從長期發展來看,On-Prem AI文件自動化解決方案還可提供彈性擴展的能力,可隨公司業務成長,調整硬體配置與處理容量,支援高併發環境與文件量增長。對於文件量龐大、資料敏感度高的組織而言,On-Prem AI,已不再是選項,而是必然。更重要的是,它還能讓旅行社或是旅宿業者擺脫短期成本與雲端依賴的不確定性,實現從高度依賴人力的文件處理模式,轉向制度化、規模化的AI應用,不僅能提升營運效率,更建立企業永續經營的能力,也為未來面對數位化挑戰與高標準資安打下穩健基礎。

後台會針對信心分數偏低的欄位,系統自動高亮顯示,並提供高可信度的候選選項。(圖片提供=長川資訊)

安圖斯Altos專業伺服器

長川資訊所研發的文件處理Agentic IDP技術設計服務,採用宏碁集團旗下安圖斯科技(Altos)之AI伺服器、工作站與AI資源管理平台作為核心硬體架構,提供企業級本地部署運算方案。透過完整的硬體交付與支援服務,確保資料留存於企業端,運算效能可控、可預期,並具備明確的硬體SLA,滿足高安全性與高穩定度的企業需求。


FoxRiver On-Prem AI自動化解決方案產品介紹

GB10 入門款(上圖左)

◎ Server 型號:GB1000

◎ GPU 配置:Grace Blackwell Superchip 128GB RAM

◎ 建議日處理量:25~100 份文件

◎ 適用場景:微小型企業


R380_F7 中階款(上圖中)

◎ Server 型號:R3802

◎ GPU 配置:RTX Pro 6000 Dual

◎ 建議日處理量:500~1,000 份文件

◎ 適用場景:中型企業、醫療機構、製造業


R680_F7 高階款(上圖右)

◎ Server 型號:R6800

◎ GPU 配置:H200 NVL Dual

◎ 建議日處理量:1,000~2,000 份文件

◎ 適用場景:大型企業、醫療機構、連鎖服務行業


 

長川資訊股份有限公司
業務合作 (02)2731-8965
Email ursula.peng@riversoft.com.tw
gary.chuang@riversoft.com.tw

 

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【TTN旅報1437-1438期, 2026/1/12 出刊, P34-35】

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